(公众号：)消息，12 月 6 日，由中科院和腾讯数据中心主办的“人工智能新时代：中国互联网设施创意与发展”高峰论坛在中国科学院学术会堂举办，这次论坛的主题是“经世致用”，探究人工智能时代的互联网基础设施建设。AI 时代的互联网基础设施在论坛中，刚参与完了世界互联网大会的邬贺铨院士，主要从 5G 网络建设发展的角度来探究互联网基础建设的未来发展。
邬贺铨回应，人工智能将步入 5G 的发展，我国 5G 最先有可能在 2019 年中构建商用，基于 5G 网络技术的数据服务将可更慢地在线采访更加多数据。因此，邬贺铨指出，基于信息的互动性市场需求，互联网服务将更好地省却本地存储的数据并转而依赖云；5G 时代对数据中心选址、网络设施、电力供应能力都会明确提出新的挑战。从邬贺铨院士的观点抵达，腾讯数据中心负责人钟远河指出，随着人工智能、大数据和云计算的大大发展，互联网基础设施面对着不利的挑战，主要反映在市场需求缩放、个性化强化、成本剧增、能耗压力极大等几个方面；而腾讯的战略目标是相连一切，因此对互联网基础设施的拒绝也比较更高。
为此，钟远河讲解了腾讯公司在数据中心建设方面的进展。他回应，从 2000 年在深圳东门创建的第一个 IDC，到 2016 年 5 月在西部实验室“孕育出”的 T-block，腾讯数据中心早已经历了四代演变过程；发展到今天，第四代比第一代的建设成本上升了 40%，交付给周期上升了 83%，运营效率提升了 100%，而 PUE（Power Usage Effectiveness，评价数据中心能源效率的指标，上升百分比多越少）也上升了 27%，总体可用性也超过了 99.995%。
钟远河还透漏，在过去三年的发展中，腾讯数据中心的员工从几十人渐渐破百，而服务器数量也从严重不足 30 万台减少到 80 多万台。另外了解到，腾讯数据中心还在发展过程中申请人了 103 项专利。
数据中心的智慧化不过，人工智能时代的发展，给互联网基础设施带给的某种程度是挑战，也有一些新的发展机会。根据钟远河的讲解，目前腾讯数据中心早已使用了多项 AI 涉及技术。以数据中心的通判为事例，腾讯数据中心首席产品专家讲解，通判只不过是数据中心最平时的工作；每个数据中心每年要通判 4811 次，检查设备 3449115 台次，通判点 10708086 个……这些简单的工作量如果使用传统方式来处置，不仅质量无法确保，而且数据无法用于。为了解决问题这个问题，腾讯数据中心研发出有智能辅助工作管理、Pad 或手机引领式交互、RFID 标牌较慢辨识、智能数据分析等方法，打造出了一个自研的“精品化电子通判工具”，并且构成了需要思维的通判智库；其核心就是应用于 AI 技术，将十多年的运营经验转化成为通判工作的智能辅助工具。
另外一个 AI 技术的应用于案例是腾讯数据中心的 Nebula 平台，还包括数据中心资源管理、数据中心管控平台、数据中心运营管理和数据中心服务管理几个组成部分；通过 Nebula，需要有效地构建数据中心的自动化运营。除了 AI 技术的护持，腾讯数据中心在硬件方面也有很多创意。比如说它所使用的“冷电三供联”，可以将余热重复使用，然后通过吸收式冷机为机房加热器，从而大幅提高供电效率。
与此同时，为了延长建设周期、构建标准化，腾讯数据中心研发出有 T-block 模块化建设模式；了解到，12 月 1 日正式成立的腾讯深圳光明 T-block 数据中心 60 天就能构建交付给，加装测试各占到一个月。最后，关于腾讯数据中心的未来发展，钟远河回应，与 Google、亚马逊等巨头比起，腾讯数据中心在服务器数量上还相比之下严重不足，因此不会着力填补这一差距；不过鉴于现在 80% 的数据中心都在一二线城市，未来两三年腾讯可能会偏向于在贵州、云南等边远区域配备数据中心，到时候边远地区数据中心的占比不会超过甚至多达 50%。
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