混合现实功能的设备，还包括HoloLens以及必要配备的手机、平板电脑和笔记本电脑，绘制出有的环境信息大大统合，并分享在云端，这些视图将随着时间的流逝显得更为详尽、更为准确、更为强劲。而微软公司全球副总裁 Julia White 也指出，Azure 包括实建构服务，可在 HoloLens 和任何其它混合现实设备上，还包括运营 iOS 和 Android 操作系统的智能手机和平板电脑，为这类体验撰写应用程序。她回应这种协作体验某种程度仅限于 HoloLens。而且开发者在撰写这些令人惊叹的应用于时的成本、操作者可玩性和技能拒绝都随之大大降低。
”例如，横跨设备和平台功能可以优化《我的世界：地球》的游戏体验。将风行的视频游戏与混合现实融合在一起，一个玩家可以在现实世界中搭起并摆放可长久不存在的虚拟世界结构，这样，其他玩家就可以在自己的设备上与之展开交互。回应，Julia White 说明说道：“我们都参予其中，因为它基于云技术，需要被各种类型的设备理解和演绎。”由此可见，融合这两个混合现实服务， HoloLens 以智能端的角色与 Azure 智能云构成了协同关系，协助微软公司构建“智能云 + 智能末端”的战略。
按照微软公司方面的众说纷纭，它在涉及领域的混合现实合作伙伴正在重新加入由 HoloLens 2 和 Azure 联合构成的生态系统，以取得混合现实所需的空间、语音以及视觉智能，以及用作存储、安全性和应用程序洞察的可信云服务。HoloLens 2 中的 AI 元素即使是一款增强现实设备，HoloLens 2 在技术层面也与 AI 展开了充份的融合。实质上，当人们第一次戴着上全新 HoloLens 2 时，设备不会自动开始辨识他们：它不会测量还包括用户手的精确形状、精准的瞳距在内的一切数据——这一功能的构建，是由英国剑桥 HoloLens 科学团队构建的，其中有一位资深科学家 Jamie Shotton。
为了构建与 HoloLens 2 的大自然交互，Jamie Shotton 和他的同事们共同开发、训练人工智能模型，并将其部署在设备上，以追踪人们的手部动作和视线，比如人们可以感官飘浮在自己眼前的全息影像并抱住调整大小或对其新的定位。为了建构手部追踪系统，该团队制作了一个具有向内指向的圆顶摄像头设备，用来记录人们各种各样的手形。
之后团队不会用于离线的云处置技术来建构需要代表所有人手形和动作的 3D 模型。通过这个 3D 模型，团队需要用于计算机图形来图形细致的制备人手图像和制备标签，从而使该模型需要限于于各种手形、姿势和运动。
按照 Jamie Shotton 的众说纷纭——你可以有效地分解无穷多的训练数据。”用于这些数据，该团队来训练一个紧凑型深度神经网络，这是一种限于于 HoloLens 的机载处理器的人工智能算法，需要对来自设备的深度传感器的每一帧画面展开高效处置。当新用户戴着上HoloLens 2 时，系统不会利用这个神经网络建构一个合适用户手掌大小的个性化 3D 模型，从而构建与全息影像大自然交互所需的准确追踪。同时，该团队也使用了类似于的方法来建构和训练眼球追踪模型，紧密注目瞳孔间距——即双眼瞳孔中心之间的距离，瞳距因人而异，它不会影响一个人看近处或远处物体的方式。
最后这个眼球追踪模型，可以让 HoloLens 2 需要在客户面前准确表明全息影像，让他们用手和眼睛同HoloLens 展开交互和操作者。正如 Jamie Shotton 回应：眼球跟踪、全息影像和现实世界的给定、人手的对话，所有这一切，如果没充足的精度，显然谈不上本能大自然的交互体验。当然，AI 对 HoloLens 2 的护持也反映在更加核心的硬件芯片层面——非常简单来说，它内置了第二代全息处理单元 HPU 2.0。有了 HPU 2.0 的护持，HoloLens 2 可以用来构建 SLAM（实时定位与地图建构），它可以使人们需要操纵全息影像并与之展开交互，而需要担忧所谓的延后。
一般来说，数据传输到云端、展开处置并回到到边缘必须花上数百毫秒的时间。Jamie Shotton 回应：当你在全息影像上按下一个按钮，或者用眼球在全息影像上网页文本时，即使几十毫秒也不会产生明显的感官差异，运转时长至关重要。
另外，对隐私的维护是在设备上展开本地人工智能计算出来的另一个原因，例如 HoloLens 2 用来检验客户身份的虹膜扫瞄信息——人们有可能不期望将这类私人数据发送到云端。不过，对于许多其它类型的数据来说，将其发送到云端是有益处的：因为一旦这些数据抵达云端，客户就可以利用 Azure AI 和混合现实服务，将他们设备上的数据与整个普适计算出来结构中的数据结合。
HoloLens 2 的全新定位正如上文所言，无论是价格，还是销售方式，HoloLens 2 只不过都代表了微软公司对这款产品的全新定位。那么，这个定位是如何奠定的？对于这个问题，曾多次在微软公司 Build 2019 大会期间专访过微软公司全球副总裁 Julia White。
Julia White 告诉他：当初第一代 HoloLens 问世的时候，它在产品形态上很落后，只不过连微软公司自己没有几乎搞清楚它未来能应用于在何处。但是在经历过数年的仔细观察之后，我们迅速意识到，很显著，它就是一款企业级设备，而决不是一款游戏产品，却是它的价格低约数千美元，太贵了；但是如果一家制造商需要通过 HoloLens 提升 1% 的业绩，那它甚至不愿出售数千台 HoloLens。
而从企业级的应用于案例下，HoloLens 只不过是 Mixed Reality 与 IoTAI 的混合体，由此可以建构出有企业正在谋求的应用于。同时，Julia White 也在专访中具体回应，自己毫无疑问 HoloLens 本身不会变为一个游戏设备，但是其他手执设备（比如说智能手机）将一定会朝向 MR 游戏的方向发展；因为云服务早已将打造出 MR 应用于变为有可能，而用户也可以利用自己的手机来玩游戏 MR 游戏。当然，只不过 Julia White 更为特别强调 HoloLens 2 与其他设备的同步起到，她回应：Mixed Reality 作为一种科技类别，它的想象空间是极大的，而某种程度与 HoloLens 涉及，它也经常出现在用户的手机中，而且大多数用户都享有手机；因此，手机将是我们体验 Mixed Reality 的主要的方式。
如今，通过微软公司 Azure 中的 MR 服务（比如说 Azure Spatial AnchorsAzure Remote Rendering）、Dynamics 365 MR 应用于（Dynamics 365 Remote AssistDynamics 365 LayoutDynamics 365 Guides）， 用户可以非常容易且低成本地为任何设备打造出 MR 应用于——之前，打造出 MR 是十分艰苦的，开发者本身要十分来苦练，要不懂很多（比如说游戏技术、全息图、系统技术），但如今只必须订阅者 Azure 云服务就可以打造出很好的应用于。因此，在云服务的协助下，Mixed Reality 将不会显得更为风行，这也是 Unity 和 Real Engines 参予其中的原因。对于 HoloLens 2，早已有企业界人士回应寄予厚望。
来自中国的一家面向消费品和零售企业获取 AI 智能营销物流方案的公司——品览科技——的 CTO 李泽州指出，HoloLens 在工作场景中展现的多种可能性令人印象深刻印象，他回应：我们公司本身是做到商品辨识的，未来在商品辨识领域，怎么用混合现实协助品牌商的业内人员在店里佩戴着 HoloLens 必要去遍寻店，都是我们在尝试的；也就是说，用户可以通过 HoloLens 看见明确的场景是怎么还原成的、货架怎么放置更佳、以及货架是不是保养等等，这些 HoloLens 的应用于都是十分前卫的场景……这不会让我们公司或者其他做到商品辨识领域的公司创建起相当大的信心，让我们坚信可以利用更加多改版的科技协助业内更佳做到门店的整体审查。所以，最后的问题来了， 当 HoloLens 2 以 3500 美元27388 元人民币的价格面向市场发售，它到底需要在多大程度上夺得企业级用户群体的接纳和注目呢？原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。
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