(公众号：)按：5月16日至17日，以“智能+时代，智胜未来”为主题的第四届中国机器人峰会暨智能经济人才峰会在宁波余姚举办，浙江大学机器人研究院院长朱世强在主论坛上公开发表了《关于机器人专业人才培养的若干思维》的主题演说，这也是其首次以浙江大学机器人研究院院长的身份公开发表演说，在演说中朱世强明确提出机器人的产业发展必须专业人才做到承托，而这个专业人才必不可少教育，继而共享了其对于机器人专业人才培养的若干思维。本文由展开整理，在未转变本意的基础上有所删改。
朱世强，浙江大学党委副书记，浙江大学机器人中心副主任，浙江大学机器人研究院院长。朱世强教授在机械电子控制工程、流体传动及掌控、机器人等领域有了解的研究。今天上午在这里我们开馆了浙江大学机器人研究院。
今天是我第一次以研究院院长身份来做到这个报告。我为什么要在余姚正式成立浙江大学机器人研究院。
首先我想要非常简单讲解一下，因为浙江大学做机器人研究的历史十分宽，研究的团队也很多。上午我们谭建荣院士讲解了我们整个浙江大学机器人方面研究的情况。
这些研究团队因为集中在很多的学院里面，很多老师之间只不过合作得并不是很多。尽管有一个联盟，联盟也是较为牢固的。
所以学校要求要在现有研究的基础之上统合浙江大学的所有的研究，正式成立实体的机器人研究院。根据省委的命令，因为宁波打造出智能经济，特别是在是余姚，我们峰会又落在这个地方，所以省委就给浙江大学下了命令，要把这个研究院放到余姚，然后学校常委让我担任这个研究院院长。所以我今天代表研究院谈点自己的一些点子。
组委会跟我探究我的报告主题，我意识到最近一些年来，这个机器人十分热。在这个十分冷的基础之上，产业也在较慢的发展，这个产业一定是必须有大量的机器人的专业人才做到承托的，而这个专业人才必不可少教育，所以我想要跟大家共享一下关于机器人教育方面的思维。中国机器人专业人才数量及研究方向很多的资料早已表明，我们中国早已享有全世界规模仅次于的机器人研究队伍。
这些队伍产于在高校、科研机构和涉及的企业里面。我自己又做到了一个统计资料，我凭借自己的科学知识，理解了一些我们浙江省以及周边的上海和江苏的情况，大约1/3工科院校早已开始了机器人研究和人才培养工作。很多职业院校现在快速增长十分慢，很多职业院校最近几年积极开展了机器人的教育教学普及。
我指出我们中国高校数量在全世界是最少的，我们工科领域高校一千多所，如此算数来估算我们中国早已享有了最可观的机器人的科研和教育体系。我让我助手做到了一个统计资料，在最权威的中国网上搜罗2001年以来中国培育的这个硕士生和博士生的数量，搜寻条件两个，一个是论文题目当中带着机器人三个字，第二个是论文关健词里面享有机器人三个字的。从2001年-2015年全国的机器人博士的这个论文数量2352篇，那硕士就多了很多了，总共有18580篇，如果把这两个数据特一起，从全国的高校来看，大约位列前十位是这几所大学，前三位为哈尔滨工业大学，哈尔滨工程大学，浙江大学，还有上海交通大学，华中等等前十位，最少的多达了1000多个硕士和博士，就是我们哈工大。
如果意味着考虑到博士论文，浙江大学分列第二位，第一位是哈工大。但是大家看，我们东北的高校还是一挺得意的，前五位有三位来自东北的，所以机器人研究重地，机器人产业的中心在那边，也是不足为奇的。
所以，产业仍然还是跟教育和人才是密切相关的。那么，这么多的硕士、博士。最近的研究热点是什么？这个东西很难去统计资料。
我想要那个角度是什么呢？就是这些研究对象，一般来说都要查资料，查资料它注目的热点是什么？那么我就看，我们的这个博士论文当中下载量，前10位的，这里解释两个问题。一个下载量大，解释你科研的水平低。第二个从iTunes论文产于情况可以看出我们研究的所产于的领域。那么，从这个前10位来看，我们的研究，还包括iTunes，一定会有企业人员iTunes，iTunes的产于情况来看较为甚广，工业的也有。
第三位是我的一个学生，刘松国，他做工业机器人的掌控，其他的有前沿的研究，有可穿着的，也有十分基础的，像小波理论的，所以我们中国的研究热点还是产于较为甚广。三疼与三多三少我们前面谈了我们有这么多人才培养出来，有那么多高校研究，但是以我自己多年专门从事机器人教育，人才培养，以及我跟企业所认识的感觉来看，我实在我们仍然有三个疼。从企业角度来说，企业之疼，人才紧缺，而且现在代价更加低。
我们现在做机器人要去找一个正儿八经的做机器人专业人才，企业的代价十分低；那么从行业角度来说，我们那么可观的研究队伍，试问，中国在机器人产业领域里面，甚至在我们的研究领域里面，我们究竟有哪些是国际上面标杆式成果，是不是？无法说道几乎没。但是我实在还是客观的讲，我们还是不多的；另外从教育角度来讲，我20多年的教育人才培养过程当中，我一个十分疼的点就是机器人到目前为止，不出我们国家这个专业目录范畴之内。
很多学校都是一个方向。一级学科也没，所以这个对我们人才培养来说也是十分有利的。那么，在回过头来看我们整个机器人行业，2年之前我写出过一篇文章，分析我们国家的机器人行业目前的现状，当时明确提出了三多三少的现象，这个三多三少的观点后来被中央电视台的新闻1+1提到分析我们中国机器人行业的目前发展现状。
这三多三少，两年多过去了，我实在仍然没过于多的转变：当然我们也是一定在发展，好的东西很多，但是总体来说，我们目前机器人产业领域里面，新闻宣传的概念样机多，确实投入市场的简单产品较少；以机器人为题材的资本运作多，但是我们去看那么多机器人企业，还包括我们那么多的跟机器人涉及的上市公司，显然的机器人作为核心业务的实际业绩究竟有多少，只不过也是不多了；第三，现在，有人跟我谈，大约每天全国有2家登记正式成立成叫机器人的企业，转入这个机器人的企业十分多，按照我的辨别，确实享有核心技术的企业和对十分的少。现象分析与反省这样的现象，我指出有可能还不会持续一段时间。
那么，针对这样的现象，我们在做到反省。从我自己的角度来说，我自由选择教育和人才培养这个角度来做到反省。首先，我们培育的人都到哪去了？我没办法获得全国的数据。
但是，我用我自己的课题组，我自己这20多年来培育了50多位的硕士生和博士生，所有的学生都是做到机器人。这些学生都十分杰出。我在跟他们认识过程当中，我如果拿我自己当年跟他们年龄完全相同时候的展现出来比，我指出他们各个比我杰出。
他们现在到哪里了？从总数数据统计资料来看，浙江大学的毕业的硕士和博士，我自己这个团队24%到了政府机关，还包括企事业单位；24%回到高校；37%到了企业，这些企业所谓机器人企业；到机器人的企业大约占到了15%。这个比例无法解释问题，只是解剖学我自己这个团队，浙江大学毕业生因为下落很多，特别是在是在浙江这样一个经济繁盛的环境当中，低收入的机会，可选择的选项很多。当然我们毕业的这个专业本身适应性很强，所以无法体现全国的大问题，但是，我敢说我们好多正儿八经科班机器人毕业的硕士生、博士生去了其他的领域。那么这个情况在2010年以后有所转变，也就是说2010年我们全国机器人热一起了，回到机器人行业里面的人数多一起了。
如果说再加回到高校里面专门从事机器人研究的话，我现在这个团队里面从2010年之后开始，大约有40%多重返到我们自己的领域里面来。这是尚之信的现象，但是仍然有一大半在外面。
第二个反省，我们培育的机器人人才否需要适应环境我们机器人产品的研发。我很多学生到了企业，应当说道都是非常杰出的，但是被彰显研发一个机器人产品的时候，如果说他完完整整研发一个产品，他的展现出究竟怎么样？只不过艰难仍然很多。我在这里分了三类现象。
一类现象就是最近几年机器人十分热。机器人它的设计的领域很多，应用领域很多。说道得很差听得半路出家，说得好听得就是跨行切线来的人是十分多的。
那么这些人学科的局限性较为大的。所谓的科班出身，什么意思，我没这个定义，因为我们国家没这个专业。那么，我所说的科班出身就就是指研究生开始，或者博士生，正儿八经做到机器人研究的，以机器人作为研究写论文的人我叫作科班出身。科班出身的人是不是可以扛机器人产品开发的重任呢？在很多企业里面不是那么一其实。
从我们的实践中的角度上来说，我们的博士生，硕士生他所研究的领域也是较为较宽的。但是整个机器人产品转交他研发，制约因素很多。高校缺少系统性训练，缺少分担企业总体设计的能力。
这样的人员较为较少。返回前面的数据，我们再行从另外一个角度做到总结。我分析了一下我们国内培育硕士和博士学科产于。
大约在机械学科里面占37%，掌控学科占18%，计算机学科占13%，电机占5%，这大约是4个最前面的专业，其他的专业也占将近30%。也就是我们说道这个专业产于是十分长的，从二级学科的角度，机械电子工程是最少的，掌控理论、机械等等，不进行了。我们的机器人，因为牵涉到到过于多的学科，源于过于多的学科。所以我们的企业家在用人的时候，如果说指出这个博士，这个硕士是机器人博士、机器人硕士，你就把整机产品转交他的时候，有的时候酋有风险的。
我们的核心教师团队怎么样呢？我也做到了分析。从高校角度来说，最顶层的这些专家，大约在45岁-55岁之间。这一批人，前面我说道做机器人的1/3左右来自机械学科，这批人是上世纪90年代的毕业生，那个年代，大家回忆起一下，我有深切体会的，机械行业较为箫条的时候，整个机械学科的知识结构也是较为陈旧的。
而我们现在大量享有新的科学知识，新的点子的年轻人，我们在单位里，他的茁壮还处在爬坡的阶段。我们有一个数据，我也统计资料了一下，最近我倒数参加了IROS2014-2016，中国的专家在IROS，就是全世界最顶级机器人大会上公开发表论文的数量，2014年的时候只有16篇，2015年42篇，2016年46篇，比例来讲较低得不得了，跟我们国家的国际地位差距尤其大，最低的是5.53%，相等于我们国内的机器人十分的热，但是我们整个行业里面的专家带上世界上面我们是什么地位，虽然无法几乎解释问题，但是可以体现一些问题。我们反省社会环境对青年人才的影响究竟如何。我可以从很多方面谈，但是我谈两个角度。
第一个角度，资本。资本这个东西是好东西，我们以前为了申报一个国家项目，跑完北京，大大地跑完，后来不要你跑完，我实在这个过程过于简单，过于浪费时间，也过于做脑子。
有的时候资本的力量转入了，我们很多手上有一些技术，后面有资本回来。所以现在不没钱，知道不没钱。但是，这个资本在给我们前进研究流经动力的同时，也躁动了很多年轻人就让宁静的心。
我们有一项技术，有我在的团队里的人，我常常跟他们谈，你不要躁动，给你2000万、1000万那都是责任，只想的把技术再行作好。但是一旦资本跟上了之后，资本大大地摇动这个东西，最差我卖给，卖给之后，下一轮售出，管你这个技术能无法简单。
经常出现这个情况。这是一个事情，我指出有好有利有弊。第二个题材效应过分显著，缩放了人才的性价比。我不客气地谈，名不点了，有一个我平时十分不出我眼里受到注目的高校老师到我这里受聘，开口价码80万，后来我也很祥和跟他谈，80万我出有得起，但是，我说道我们去算数一笔账，如果替换成一个企业，企业的利润都是大家挣来的，我给你80万，你最少给我100万，我这个企业才能存活，如果花钱100万，按照目前的平均利润，第一年10%，你得给我作出1000万的成绩，如果做到得出来我立马跟你投协议，然后他就屌丢弃了，他说道我没算数过这个账，他说道现在行情都这样，我说道我们得自己掂量。
所以在目前这样的情况之下，很多企业家一定有我完全相同的理解，现在很多的价码太高，很多年长人员对自己的要价太高，给我们企业导致很多开销。我实在我们应当向国外学点什么？我到过德国、美国、日本很多次，我们要学学美国的高，我们也要学学日本的静。
日本的专家在实验室里可以安安静静睡着十年、二十年腊一件事情，我们专家们做到获得？还有德国的实实在在，这些东西，我们都应当认认真真的去学。我们该怎么做如何做到机器人技术的独有拒绝首先我实在机器人是一个构建技术，不属于任何一个独立国家的学科，哪怕是机械。但是这个构建技术又不是一个非常简单的各个学科的拼加，这个构建拒绝十分的高。
第二，它是跨界技术，它必须对应用于的环境和应用于拒绝有十分精准的分析和做到，如果没这样，你也研发不出有很好的机器人来。第三，它是未来技术，它尤其必须我们落后的想象能力。今天上午有很多报告我指出十分好。我有一个点子，上午李德毅院士谈，他说道的人工智能是独立国家的学科。
我指出我们机器人，到现在，尽管它可以沦为各个学科的载体，甚至文化，把机器人当作载体。但是机器人到现在应当要有自身特定命令体系，像计算机可以沦为所有领域的工具，但是同时享有自己的核心的学科体系一样。
那么，我实在机器人应当要沦为一个独立国家的独有的命令体系。怎样创建机器人的专业知识体系事实上我们回来头去看，我们一个高中生，如果中考的时候说道我对机器人尤其感兴趣，那么他回答我们应当到哪个学院去，自由选择什么专业，这个机器人技术是不是一些体系规范，究竟是什么，最后的毕业的能力究竟怎么评价，诸如此类的问题，我想要十个人有可能有五个答案。
这就是我们的疑惑。我们有一点糅合的是卡耐基大学，这个学校的机器人，我指出在全球的机器人学校当中是一个标杆，而且这个学校因为有了机器人学院的不存在，大大提高了全球知名度。那么我们分析了一下，把它的课程体系做到了一个结构，本科生的课程结构理解一下，数学、工程数学，是我们的所有的基础；运动学动力、掌控、计算机的视觉、人工智能、传感器，这基础的东西；再行到后面有机器人的尤其的一些课程训练。
然后他指出机器人有民主性的，所以学机器人的学生还要学点心理学、民族学。它实在步入亚洲的机器人和步入欧洲的机器人有区别的，是不是道理，我指出是有道理的。
所以应当说道较为完善。那么它的研究生体系呢？差不多，结构差不多。只是在本科生结构体系基础之上的增强和更为专业化。
所以，我是较为尊崇这个这个学校的科学知识体系。从我自己的体会来说，我们的机器人如果要沦为教育体系的话，这是机器人学科一些核心的东西。然后它的外围可以无限不断扩大，实质上跟艺术学是不是关系，几乎有关系，我们机器人设计可爱不可爱要求了能无法卖出去。
一个大的学科体系里面核心的体系，我自己明确提出这样的一些点子，我自己实在可以可供大家做到参照。怎么样建构我们机器人的人才培养体系有这样一个观点，我指出我们机器人人才培养要特别强调协同两个字。
从协同角度来说，甚至我指出应当从小学开始培育。机器人是尤其必须想象力的一个学科，等像我们这样的年纪的时候几乎丧失了想象力了，我们不能是老牛一样往前走路一样，所以想象力是自小培育的。主体要协同，我们的主体应当是高校跟企业同步，学科要协同，学科协同就不要谈了。
大家十分确切。怎样营造更佳的机器人才茁壮和应用环境我实在有这样几个。一个戒以过渡性的手段挖人，忽视的人才的培育，这个难道对行业是有所伤害的。第二要戒以实体的名义玩游戏资本，这样不会迷惑了很多技术人员的心志。
第三戒，要戒除显把帽子当能力，这是酋有危害的，忽视了实际能力的视学。现在有一个较为艰难的现象是什么，很多企业对一张履历压根没评价能力，很多企业要招人的时候，来咨询我，朱老师这个人怎么样，那个人怎么样，这个人样子头衔较为好。好多情况下，因为企业求贤若渴，我们很多企业履历写出得可爱的，最后用高价形式被企业聘去，后来有可能找到很多不限于。那么我们整个社会应当为机器人人才的茁壮创建一些更佳的机制。
从企业的角度来说，一定要辟团队，千万不要把机器人产品的研发，力在一个人头上，某个人有可能起着关键作用，但是我敢说任何一个人，很难分担所有的机器人研发任务。所以一定要培育团队。从企业角度我建议营造联合茁壮的环境。
从技术人员角度来说，我实在我们很最重要一点，作为技术人员如何维持一个学者的本性。我实在应当多一点担任，我们要希望静下心来攻下一些关键核心技术。
我们要多一点疏远宁静的斯文，要多一点攻坚克难题的毅力，多一点终生自学的心态。我们做机器人，像我现在这样子，我大大地在自学新的科学知识，要不然一定被出局了。浙江大学的探寻高校仍然处在演进、改革当中，浙江大学应当说道历史上，特别是在是改革开放之后，我们仍然分担着高校综合改革的角色，我们有这样的传统。改革初期，北边的清华，南边的浙大是我们国家综合改革的试点。
对于机器人这个领域来讲，我们大约经历了这样一些过程，上个世纪80年代的时候，我的导师开始在机械系展开机器人研究，少量培育研究生，到了90年代的时候，我们牵涉到到了工科领域机电控和计算机，开始培育这方面的人才。现在很多学科开始做机器人，目前我们统计资料了一下大约有14个学院做机器人的研究和应用于。
2016年的时候我们首度展开新的工科的尝试，做了一个混合班。2017年我们正式成立了这样一个机器人研究院。这个研究院不是纯粹的研究院，我们要分担人才培养的功能，我们架构当中成立了大学生创业基地，研究事业部，我们从高年级开始培育，四年级本科生，前面三年在我们机械、机电、我们自由选择杰出的高年级的学生到我们这个研究院展开毕业设计，从这些学生当中甄选我们的人才转入到研究生阶段的自学。
当然，研究院十分最重要的主体就是做研究工作，我们不会成立很多研究所跟企业合作，同时展开产卵。那么我们辟这个研究院培养人才，主要的目的是想要做到什么事情？我们的科学研究和产品开发很长时间以来是分化的，归属于两段。我们期望在我们这个研究院里面，把研究和产品开发变为胜距离，有一段时间是重合，这样既不利于延长机器人产品的研发，也不利于我们人才培养，让它显得更为的综合，显得更为的需要落地，稳健。
目前我们的架构设计当中机、电、触、算数，四个学院给我们获取本科学生，然后通过机器人研究院培育之后我们跟很多学科展开交叉，然后面向那些学科做到研发机器人的应用于。这就是我们的设想。所以我们从学生本科培育的3+1，再行再加X，X就是硕博自学，我们研究院统合了浙江大学自己的力量，我们未来规模目标可行性以定大约5年之内超过300人左右的规模。
所以我们仍然大量的必须顶级专家和人才不愿加盟到浙江大学的青睐大家过来。我在这里，不欲帽子，不为帽子，不论资力，为求真才。
谢谢大家。更加多关于此次峰会报导内容，可之后注目报导！涉及文章：李德毅：科学知识工程才是人工智能时代最有意义的课题之一，我乐此不疲｜第四届中国机器人峰会谭建荣：工业机器人的关键技术、发展趋势及妨碍 | 中国机器人峰会原创文章，予以许可禁令刊登。
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